Multi-Agenten-Systeme in der Praxis: Ein Leitfaden

Multi-Agenten-Systeme (MAS) sind das Herzstück moderner Agentic-Coding-Ansätze. Dieser Leitfaden zeigt, wie Sie MAS effektiv einsetzen.

Was sind Multi-Agenten-Systeme?

Ein Multi-Agenten-System besteht aus mehreren spezialisierten KI-Agenten, die zusammenarbeiten, um komplexe Aufgaben zu lösen. Jeder Agent hat eine klar definierte Rolle und Expertise.

Typische Agentenrollen

1. Anforderungsanalyst

Analysiert User Stories, identifiziert Lücken und stellt Rückfragen.

2. Architekt

Entwirft die Systemarchitektur und trifft technische Entscheidungen.

3. Code-Generator

Implementiert Features basierend auf Spezifikationen.

4. Test-Engineer

Erstellt Unit-Tests, Integrationstests und End-to-End-Tests.

5. Code-Reviewer

Überprüft Code auf Qualität, Performance und Best Practices.

6. DevOps-Engineer

Konfiguriert CI/CD-Pipelines und Deployment-Prozesse.

Best Practices

Klare Verantwortlichkeiten

Jeder Agent sollte eine eindeutige Rolle haben ohne Überschneidungen.

Effektive Kommunikation

Agenten müssen Informationen strukturiert austauschen können.

Iteratives Vorgehen

Agenten sollten in Schleifen arbeiten und voneinander lernen.

Menschliche Aufsicht

Kritische Entscheidungen sollten immer von Menschen überprüft werden.

Fazit

Multi-Agenten-Systeme erhöhen die Produktivität erheblich, erfordern aber sorgfältige Planung und Orchestrierung.