Question 1

Was ist Agentic Coding?

Accepted Answer

Agentic Coding bezeichnet die Entwicklung mit KI-Agenten, die weitgehend autonom arbeiten. Anders als herkömmliche Entwicklungstools, die nur assistieren, können diese Agenten selbstständig Aufgaben planen, Code schreiben, Tests durchführen und Entscheidungen dokumentieren. Der Mensch definiert dabei die Ziele und Rahmenbedingungen, während die Agenten die Umsetzung übernehmen.

Question 2

Wie unterscheidet sich Agentic Coding von traditioneller Softwareentwicklung?

Accepted Answer

Bei traditioneller Entwicklung schreibt der Mensch jeden Code selbst. Beim Agentic Coding definiert der Entwickler Ziele und Architektur, während KI-Agenten die Implementierung, Tests und Dokumentation weitgehend autonom durchführen. Dies führt zu höherer Effizienz und ermöglicht es Entwicklern, sich auf strategische Entscheidungen zu konzentrieren.

Question 3

Welche Vorteile bietet Agentic Coding?

Accepted Answer

Die Hauptvorteile sind: Höhere Entwicklungsgeschwindigkeit durch Automatisierung, konsistente Code-Qualität durch automatisierte Tests und Best Practices, bessere Skalierbarkeit bei grossen Projekten durch Multi-Agenten-Systeme, und mehr Zeit für Entwickler, sich auf Architektur und Innovation zu konzentrieren.

Question 4

Ersetzt Agentic Coding menschliche Entwickler?

Accepted Answer

Nein, Agentic Coding ersetzt keine Entwickler, sondern erweitert ihre Fähigkeiten. Menschen bleiben unverzichtbar für strategische Entscheidungen, Architektur-Design, Qualitätsprüfung und kreative Problemlösung. Die KI-Agenten übernehmen repetitive Aufgaben und ermöglichen es Entwicklern, sich auf wertschöpfende Tätigkeiten zu konzentrieren.

Question 5

Für welche Projekte eignet sich Agentic Coding?

Accepted Answer

Agentic Coding eignet sich besonders für: Projekte mit grossen Codebasen, die regelmässige Wartung erfordern, Anwendungen mit hohen Qualitätsanforderungen und umfangreichen Tests, Modernisierungs- und Refactoring-Projekte, sowie Projekte mit wiederkehrenden Entwicklungsmustern.

Question 6

Wie sicher ist der von KI-Agenten generierte Code?

Accepted Answer

Die Sicherheit wird durch mehrere Mechanismen gewährleistet: Automatisierte Tests validieren die Funktionalität, Code-Reviews durch menschliche Entwickler prüfen kritische Entscheidungen, Best Practices und Sicherheitsrichtlinien sind in die Agenten integriert, und kontinuierliche Qualitätskontrollen überwachen den gesamten Prozess.

Question 7

Was sind Multi-Agenten-Systeme?

Accepted Answer

Multi-Agenten-Systeme bestehen aus mehreren spezialisierten KI-Agenten, die koordiniert zusammenarbeiten. Ein Agent könnte sich auf Code-Generierung spezialisieren, ein anderer auf Tests, ein weiterer auf Dokumentation. Diese Arbeitsteilung ermöglicht effizientere Bearbeitung komplexer Projekte.

Question 8

Wie läuft ein typisches Projekt mit Agentic Coding ab?

Accepted Answer

Ein Projekt beginnt mit der Definition von Zielen und Anforderungen durch den Kunden und unser Team. Dann wird die Architektur entworfen und die Agenten konfiguriert. Die Agenten übernehmen die Implementierung unter menschlicher Aufsicht. Regelmässige Reviews stellen Qualität sicher. Am Ende erfolgt die Übergabe mit vollständiger Dokumentation.

Question 9

Welche Technologien nutzen Sie für Agentic Coding?

Accepted Answer

Wir setzen auf modernste KI-Modelle und Frameworks, Cloud-basierte Entwicklungsumgebungen, automatisierte Test- und CI/CD-Pipelines, sowie etablierte Programmiersprachen und Frameworks. Die konkrete Technologie-Auswahl erfolgt projektspezifisch.

Question 10

Wie viel kostet ein Projekt mit Agentic Coding?

Accepted Answer

Die Kosten variieren je nach Projektumfang, Komplexität und Anforderungen. Durch die höhere Effizienz von Agentic Coding können wir oft wettbewerbsfähige Preise anbieten. Kontaktieren Sie uns für ein individuelles Angebot basierend auf Ihren spezifischen Anforderungen.

Question 11

Bieten Sie Support nach Projektabschluss?

Accepted Answer

Ja, wir bieten umfassenden Support und Wartung nach Projektabschluss. Dies umfasst Bug-Fixes, Updates, Erweiterungen und technische Beratung. Wir verstehen uns als langfristiger Partner für Ihren digitalen Erfolg.

Question 12

Wie kann ich mit einem Projekt starten?

Accepted Answer

Kontaktieren Sie uns über das Kontaktformular oder per E-Mail. Wir vereinbaren ein kostenloses Erstgespräch, um Ihre Anforderungen zu verstehen. Danach erstellen wir ein detailliertes Angebot. Bei Beauftragung starten wir mit der Projektplanung und Umsetzung.

Question 13

Wie lange dauert ein typisches Agentic Coding Projekt?

Accepted Answer

Die Projektdauer variiert je nach Umfang und Komplexität. Kleinere Projekte (z.B. einzelne Features oder Module) können in 2-4 Wochen abgeschlossen werden. Mittelgrosse Projekte (z.B. vollständige Web-Applikationen) dauern typischerweise 2-3 Monate. Grössere Enterprise-Projekte mit Multi-Agenten-Systemen benötigen 3-6 Monate. Dank der Effizienz von Agentic Coding sind unsere Projektlaufzeiten oft 40-60% kürzer als bei traditioneller Entwicklung.

Question 14

Welche Programmiersprachen werden unterstützt?

Accepted Answer

Unsere KI-Agenten unterstützen alle gängigen Programmiersprachen: JavaScript/TypeScript, Python, Java, C#, Go, PHP, Ruby, Swift, Kotlin und viele mehr. Auch moderne Frameworks wie React, Vue, Angular, Django, Spring Boot, .NET Core und Next.js werden vollständig unterstützt. Die Agenten sind nicht auf spezifische Sprachen beschränkt und können sich an Ihre bestehende Technologie-Stack anpassen.

Question 15

Kann ich bestehende Projekte mit Agentic Coding erweitern?

Accepted Answer

Ja, absolut! Agentic Coding eignet sich hervorragend für die Erweiterung bestehender Projekte. Unsere Agenten analysieren zunächst Ihre vorhandene Code-Basis, verstehen die Architektur und Coding-Standards, und fügen dann nahtlos neue Features hinzu. Dies funktioniert besonders gut für: Hinzufügen neuer Module oder Funktionen, Modernisierung veralteter Code-Teile, Verbesserung der Test-Coverage, und Aktualisierung der Dokumentation. Ihre bestehende Funktionalität bleibt dabei vollständig erhalten.

Question 16

Wie wird die Qualität des generierten Codes sichergestellt?

Accepted Answer

Qualitätssicherung erfolgt auf mehreren Ebenen: (1) Automatisierte Tests: Jeder generierte Code wird durch Unit-Tests, Integration-Tests und End-to-End-Tests validiert. (2) Code-Reviews: Erfahrene Entwickler prüfen kritische Entscheidungen und Architektur-Komponenten. (3) Best Practices: Die Agenten sind mit Industrie-Standards, Design Patterns und Sicherheitsrichtlinien trainiert. (4) Statische Code-Analyse: Tools wie ESLint, SonarQube und TypeScript prüfen Code-Qualität automatisch. (5) Kontinuierliche Überwachung: Performance-Metriken und Error-Tracking stellen sicher, dass der Code in Produktion einwandfrei läuft.

Question 17

Bieten Sie Schulungen für unser Team an?

Accepted Answer

Ja, wir bieten umfassende Schulungen und Workshops an: (1) Agentic Coding Grundlagen (1 Tag): Einführung in Konzepte, Tools und Best Practices. (2) Hands-on Workshops (2-3 Tage): Praktische Übungen mit realen Projekten Ihres Teams. (3) Team-Integration (individuell): Begleitung bei der Integration von Agentic Coding in Ihre bestehenden Workflows. (4) Advanced Training (1-2 Tage): Vertiefung in Multi-Agenten-Systeme, Custom Agent-Entwicklung. Alle Schulungen sind auf Ihre spezifischen Bedürfnisse und Technologie-Stack zugeschnitten. Wir bieten auch fortlaufenden Support während der Adoption-Phase.

Question 18

Was passiert, wenn der KI-Agent einen Fehler macht?

Accepted Answer

Fehlerbehandlung ist ein integraler Bestandteil unseres Prozesses: (1) Automatische Erkennung: Tests identifizieren Fehler sofort während der Entwicklung. (2) Selbst-Korrektur: Agenten analysieren Fehler und versuchen automatisch, diese zu beheben. (3) Eskalation: Bei komplexen Problemen werden menschliche Entwickler einbezogen. (4) Lernprozess: Fehler werden dokumentiert und fliessen in zukünftige Verbesserungen ein. (5) Garantie: Wir übernehmen volle Verantwortung für die Qualität des gelieferten Codes und beheben Fehler kostenfrei während der Garantiezeit. Wichtig: Durch umfangreiche Tests vor Deployment treten Fehler in Produktion sehr selten auf.

Question 19

Wie unterscheidet sich Ihr Service von GitHub Copilot?

Accepted Answer

Während GitHub Copilot ein Assistenz-Tool ist, das Code-Vorschläge macht, bieten wir vollständige Projekt-Entwicklung mit autonomen Agenten: (1) Umfang: Copilot unterstützt beim Schreiben einzelner Funktionen; wir liefern komplette, produktionsreife Anwendungen. (2) Autonomie: Unsere Agenten arbeiten eigenständig an definierten Zielen; Copilot benötigt ständige menschliche Eingabe. (3) Qualitätssicherung: Wir integrieren automatisierte Tests, Code-Reviews und Dokumentation; Copilot generiert nur Code-Snippets. (4) Multi-Agenten: Mehrere spezialisierte Agenten arbeiten koordiniert zusammen. (5) Service: Wir bieten vollständige Projektbetreuung, Schulung und Support. Copilot ist ein Tool, wir sind Ihr Entwicklungspartner.

Question 20

Wie sieht der Onboarding-Prozess aus?

Accepted Answer

Unser Onboarding-Prozess ist strukturiert und transparent: (1) Erstgespräch (kostenlos, 30-60 Min): Wir verstehen Ihre Anforderungen, Ziele und technischen Rahmenbedingungen. (2) Analyse & Angebot (1 Woche): Detaillierte Projektplanung, Technologie-Auswahl und Kostenvoranschlag. (3) Kick-off Workshop (1 Tag): Gemeinsame Definition von Zielen, Architektur und Meilensteinen mit Ihrem Team. (4) Setup-Phase (1 Woche): Einrichtung von Entwicklungsumgebung, CI/CD-Pipeline und Kommunikationskanälen. (5) Entwicklungsstart: Agile Entwicklung mit wöchentlichen Reviews und kontinuierlichem Feedback. Der gesamte Prozess ist transparent, und Sie haben jederzeit vollen Einblick in Fortschritt und Code-Qualität.

Häufig gestellte Fragen

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